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bar.jpg 생명 영상과학이란, 인체를 대상으로 영상을 얻고 해석하여 의생명과학에 응용하는 학문으로써, 21 세기 Bio-Health 산업을 견인하는 핵심 학문입니다. 그 기반에는 물리학, 전기  전자, 나노공학, 컴퓨팅, 생물학, 의학 등의 다양한 기반지식이 모두 필요하며, 각 학문이 의생명 영상과학이라는 주제 하에 하나로 융합된 분야라고 할 수 있습니다.

 의료영상은 3차원의 정보를 가지고 있는 검진대상체 혹은 인체를 전산화 단층영상(Computed Tomography), 자기공명 영상(Magnetic Resonance Imaging), 초음파영상(Ultrasound Imaging) 등의 다양한 의료기기를 이용하여 비침습적(non-Invasive)으로 영상화 할 수 있으며, 간단하게는 1차원 신호와 2차원 영상에서부터, Time domain이 접목된 4차원, Molecular infomation, Cell lifecycle 등의 정보를 추가적으로 이용한 5차원 영상까지 다양한 시점에서 획득하여, 정확하고 빠른 진단보조의 역할을 하고 있습니다.

 이런 의료영상장치와 촬영된 의료영상의 분석 과정에, 다양한 방향으로 발전하고 있는 아래와 같은 최신 IT 동향기술을 융합하여, 컴퓨터 기반의 객관적, 정량적, 고신뢰성 정보를 도출하여 진단 과정에서의 신뢰성을 높이는 신기술을 창출하고 있습니다. 

     - 고성능영상처리 기술적용 

 : 저피폭, High Throughput, 고화질 영상 획득

     - 대용량 환자영상 데이터에 지능형 패턴분석 기법 적용

         : 진단-치료에 핵심적 영상 바이오마커 추출 – 질병극복 신의료 기술 개발 시너지

     - Imaging Big-Data Analysis

         : 대용량의 환자 영상데이터를 패턴분석하여 진단 - 치료의 핵심 Bio-Marker 를 추출

         : 폐암, 유방 암, 치매등 질병 극복에 유용하게 활용

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    - Imaging System Innovation

         : CT, Angio, MRI 등 영상장비의 성능을 향상시키는 고성능 영상처리 시스템 기술

         : 국내-외 의료영상장 비 산업을 한층 발전시키는데 활용되고 있음

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연구실적

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